Real-Time Speak, Convert, Express

話し、変換し、伝える—すべてが瞬時に。新しいビジネスから日常体験を今すぐ。
LiveTrancerは、音声とテキストの変換を効率的に行うツールです。主に以下の3つの機能を提供します：

• STT（Speech-to-Text）：音声をリアルタイムでテキストに変換
• テキスト最適化：変換されたテキストを自動的に整形・改善
• TTS（Text-to-Speech）：最適化されたテキストを音声に変換

これらの機能を其々導入可能な上に、音声コミュニケーションの質を向上させ、様々な分野での活用が期待できます。例えば、会議の議事録作成、多言語コミュニケーション支援、コンテンツ制作の効率化などに役立ちます。
また、STSとしても導入することができます。

https://livetrancer.com

（24/10/15 現在：　一時的にサイトを非公開にしています）

GitHubのリンク

・フロントエンド: Next.js TypeScript

・バックエンド: TypeScript Python Flask

・音声処理: Google STT Google TTS

・リアルタイム音声通信: Web Socket

・音声加工 voicevox

・テキスト加工 ChatGPT 4o-mni or ELYZA

・データ通信 WebSocket

・仮想コンテナ Docker

・デプロイ: AWS

サービス一覧

・EC2、ECS、ECR、Route 53、VPC、CM、CF

音声送信、STT、テキスト加工、TTSをそれぞれ異なる環境、プログラミング言語で開発したことによって、拡張性を持ったアプリになるように設計。

インフラにおいても、拡張性を考慮し、EC2単体を使用するのではなく、Dockerを併用し、ECS、ECRを使い、将来的にマイクロサービス化を目的とした運用を可能に設計。

• Next.jsで初めて実装したこと。
• Flaskを初めて使用したこと。
• API依存のSTT, TTS機能を初めて実装したこと。
• WebSocketの導入が、Next.jsとのRouter関連の問題と複雑になっていること。
• ECS、ECRを初めて導入したこと。
• EC2のバカみたいに金がかかるコスト問題。